[監控]使用 Prometheus+Grafana 監控電腦與程式效能

使用 Prometheus+Grafana 監控效能

介紹

Prometheus

普羅米修斯是開源的免費應用程序。可以很容易建立不同維度的 metrics 及資訊視覺化圖表的監控與查詢，也有告警設定，Kubernetes 的核心組件也可以找到它的身影，許多知名公司如：Uber 也有導入。

Grafana

Grafana 是一個跨平台、開源的資料視覺化網路應用程式平台。使用者組態連接的資料來源之後，Grafana 可以在網路瀏覽器里顯示資料圖表和警告。該軟體的企業版本提供更多的擴充功能。擴充功能通過外掛程式的形式提供，終端使用者可以自訂自己的資料面板介面以及資料請求方式。Grafana 被廣泛使用，包括維基百科專案。

必備安裝與設定

下載 Prometheus

下載網址 https://prometheus.io/download/

個人是用 windows 所以下載的是 zip 檔，
內含 prometheus.exe 執行程式與 prometheus.yml 設定檔。
點擊 prometheus.exe 啟動預設 9090port，即可查看 http://localhost:9090/已運作。
如欲更改 port

//start.bat
prometheus.exe  --web.listen-address=:9999
cmd

但這時並未監控任何程式，待後面範例會用到，可先關閉。

下載 grafana

下載網址 https://grafana.com/grafana/download
個人是 docker 啟動

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

即可開啟 http://localhost:3000/ 預設帳號密碼：admin

設定 grafana 連結 prometheus

進入後尋找 data sources->設定連接 prometheus
新增 Url:http://localhost:9999 Access:Browser，Save & Test 確認連接
目前還沒有設定圖表，僅先設定待用。

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監控 windows 電腦 CPU/Network/Memory

1.windows_exporter 用來監控 windows

下載地址：https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter/releases
下載 MSI，下載後在需要監控的目標主機上雙擊執行安裝，安裝完成後會以服務的形式自動執行，預設監聽 9182 埠。

如須關閉可以在電腦中服務找到 windows_exporter 關閉之。

其他Node Exporter Full by Instance ID

2.修改 prometheus.yml

- job_name: 'windows_exporter'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9182']
    labels:
      instance: Windows

3.於 grafana 新增圖表

於grafana 的網站上搜尋做好的圖表，這邊有找到兩種：

• windows_exporter for Prometheus Dashboard
• Windows Node (fixed for v0.13.0+)
  就可以監控了

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監控 Go 程式效能

1.在 Go 程式代碼中加入監控代碼

ex: GIN 的 prometheus 用法

import (
	"log"
	"net/http"
	"github.com/gin-gonic/gin"
+	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
+	StartMonitoring("0.0.0.0:8000")
	select {}
}
func StartMonitoring(port string) {
	var p string
	if port == "" {
		p = ":8080"
	} else {
		p = port
	}
	go func() {
		log.Println("Listening on", p)
+	http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
		log.Fatal(http.ListenAndServe(p, nil))
	}()
}
+ func prometheusHandler() gin.HandlerFunc {
	h := promhttp.Handler()

	return func(c *gin.Context) {
		h.ServeHTTP(c.Writer, c.Request)
	}
}

已開啟一個 listen 8000 的程式

2. 編輯 prometheus.yml，

把監控的 web 服務 localhost:8000 加入，這邊可以編輯多組。

- job_name: "prometheus"

  # metrics_path defaults to '/metrics'
  # scheme defaults to 'http'.

  static_configs:
    - targets: ["localhost:8000", "localhost:8011"]

3. 啟動

這時可以打開 localhost:9999 就可以看到 Prometheus 的簡易歷史圖表記錄了。
metrics available for this monitor prometheus-go

4. import Go Metrics 圖表

於grafana 的網站上搜尋做好的圖表

• 例如可以套入這個Go Metrics 範例

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網路參考文章

• Prometheus（二）：Prometheus 監控 Windows 機器
• Promethus 叢集部署筆記：（四）安裝並配置 windows_exporter
• 使用 Prometheus 和 Grafana 打造 Flask Web App 監控預警系統
  Grafana | 將資料視覺化？簡易的介紹與操作！